AI电影术语表：为初学者解释24个概念

关于AI的电影写作里充满了借来的技术词，而且往往用得松散。这份术语表定义的是你在讨论AI电影和AI影像的文章中会遇到的那些词，大致按照一个生成镜头被做出来的顺序排列。定义刻意写得平实，每一条都以银幕上真正重要的那一部分收尾。

模型与它如何学习

模型

模型是一个把输入——提示词、图像、一帧画面——变成输出的系统，输出可以是一个生成的镜头、一个标签或下一个词。在电影写作里，“模型”通常指整个生成工具，而不是它内部的某个部件。

参数与权重

模型内部那些学出来的数字。训练调整它们；推理使用它们而不改变它们。当一个模型被称作“大”时，通常说的就是参数的数量。

训练

在数据上调整模型权重的过程，通常的做法是把输出与目标比较，然后微调权重以减少误差。训练很贵，而且大多发生在你接触这个工具之前。

推理

运行一个训练好的模型以获得输出。生成就是推理：不发生学习，模型的知识在训练结束的那一刻就被冻结了。

提示词

用来约束一次生成的指令文本——有时也包括图像。提示词引导输出，但它不是代码。相同的提示词在不同模型和版本之间可能产生不同结果。

Token

模型处理的一个文本单位，通常是一个词或词的一部分。Token 数量很重要，因为上下文上限和成本都以 token 计量。

多模态模型

能处理不止一种输入或输出的模型，比如文本加图像或音频。当前大多数视频工具至少在这个意义上都是多模态的。

一个生成的镜头是如何搭起来的

潜空间

图像或视频的一种压缩数值表示。模型在这个空间里工作，因为它比原始像素更小、更平滑，而且彼此靠近的点往往看起来相似。“潜空间漫步”指的是在点之间移动以产生渐变。

变分自编码器（VAE）

一对网络，把图像压缩成潜表示，再重建回来。在许多图像工具里，VAE 就是把潜结果解码回像素的那个部件。

扩散模型

一种生成模型，被训练来逆转一个渐进的加噪过程：它学会一步步去除噪声，直到图像或片段浮现。这一方法出自那篇提出去噪扩散概率模型的论文。

采样步数

模型执行的去噪步数。更多步数可以增加细节，但也会增加时间，并且不保证结果更好。

种子

启动噪声的那个随机数。在相同模型、参数和软件下复用同一个种子，可以相当接近地复现一张图像。换掉模型版本或平台，结果可能漂移。

引导强度

控制模型多大程度上遵循提示词的参数，通常以无分类器引导的方式实现。较低的值给出更松散、更出人意料的结果；非常高的值往往产生脆弱或过饱和的画面。

检查点

一份保存下来的模型权重文件，通常把运行某个特定模型所需的部件打包在一起。同一家族的不同检查点，外观和行为可能相当不同。

LoRA

Low-Rank Adaptation 的缩写：加到冻结的基础模型上的一小组可训练矩阵。它用比完整微调少得多的可训练参数，教会模型一种风格、一个角色或一个概念。

微调

在新的数据上对一个预训练模型做进一步训练。LoRA 是一种高效的微调方式，而“微调”一词常被宽泛地用来指任何形式的适配。

ControlNet

一种附加组件，用空间信息——姿态、深度图或边缘图——来约束扩散模型，使输出遵循特定结构，而不是自行发明一个。

重绘与扩图

填补或替换图像的某一部分（重绘），或把图像延伸到原始画面之外（扩图）。两者在镜头清理和场景延展中都很常用。

制造运动

帧插值

在已有帧之间合成新帧，以提高帧率或让素材变慢。较早的工具用光流；较新的工具用学习到的模型。插值可以让运动变平滑，但无法找回从未拍过的东西。

时间一致性

一个序列在帧与帧之间保持连贯的程度：人脸、服装、光线和物理。时间一致性差会表现为闪烁、形变，或物体在镜头之间发生变化。

输出与证据

幻觉

看似可信但错误的输出：凭空出现的物体、手指过多的一只手、几乎拼出某个词却并不成立的文字。这个词描述的是自信的胡话，而不是某个单一原因造成的技术故障。

深度伪造

用深度学习制作的合成或经过操纵的视频或音频，通常涉及某个人的脸或声音。这个词常被宽泛地用于任何逼真的假货，但有意义的定义会指明一种具体技术和一种具体伤害。

AI放大

用学习到的模型提高分辨率。它可以锐化真实的细节，但也可能凭空发明源素材中从未有过的细节，这正是修复伦理关心它的原因。

C2PA 与 Content Credentials

C2PA 是一项开放的技术标准，用于记录数字内容的来源和编辑历史。Content Credentials 是这套元数据面向消费者的名称。它是一份关于出处的签名声明，而不是内容为真的证明。

为什么这套词汇重要

这些词不是中立的。一篇评论说某个镜头“用AI做的”，几乎什么都没告诉你：手绘动画、扩散模型和深度伪造都符合这个说法。了解这条管线，你才能问出更锋利的问题——哪个模型、用什么训练、由谁运行、怎么编辑。正是这些问题，把模糊的反应变成批评。

如果想找一条穿行于那些提出更大问题的影片的观看路径，请从AI题材电影观看指南开始。想了解核查合成影像的实操层面，见如何识别AI生成影像。而如果你想要的是制作机制而非词汇，请读AI视频模型如何工作。