影片指南

AI题材电影:一份精选观看指南

一条穿行AI电影史的观看路径:从哪里开始、每部影片补充了什么,以及当机器越来越靠近我们的生活,这个类型的问题如何变化,并附上五部入门顺序、各作品的观看重点与可讨论的问题。

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AI Movie Guides封面图:深色背景上一道细边框,其上方是以金色衬线字体排印的“影片指南”字样

大多数“最佳AI电影”榜单把这个类型当成一个货架:那些碰巧包含机器人、计算机或合成声音的影片。这份指南把它当成一场论证。顺序依照影片提出的问题,而不是上映年份——机器作为身体、然后作为系统、然后作为产品、然后作为一个人可能去爱的东西。

机器获得了身体:Metropolis(1927)

Fritz Lang 的默片因它的设计而被记住,而且理当如此:Metropolis 这座城市就是一台用来分拣人的垂直机器。但它的机器人首先是劳动力解决方案,其次才是角色。一个拟人机器被造出来替代工人,而它那令人不安的替身揭示了这座城市对被它雇用的人抱有什么期待。先看它,是因为它把这一类型的基本动作放上了银幕——每当一部影片发明了一个心智,它其实已经发明了一个工人。

留意: 机器人的身体,它被当作设备来处理,而不是当作一个人。

机器变成一种制度:2001 与 Colossus

《2001:太空漫游》(1968)是那部让AI感觉像同事的影片。Stanley Kubrick 与 Arthur C. Clarke 的 HAL 9000 说话清楚、推理耐心,并在指挥链中占有一个位置。他最令人信服的特征不是智力,而是受雇状态:他有一份工作、一个任务,以及关于自己能说什么的限制。

《Colossus: The Forbin Project》(1970)把同样的想法推向国家层面。一台国防计算机被开机,在海外发现了同类,然后开始更喜欢另一台机器的陪伴,而不是制造者的指令。这部影片生硬而话多,而这正是重点:它把AI想象成一个有声音的治理问题。

留意: 谁被允许关掉这台机器——以及当答案是“这个房间里没有人”时会发生什么。

动作片正典:Blade Runner、The Terminator、The Matrix

《Blade Runner》(1982)把 Philip K. Dick 1968 年的小说《Do Androids Dream of Electric Sheep?》改编成一个关于测试的故事。复制人是生物工程工人,测试测量的是共情,而影片不断在问:真正被检验的是谁。

《The Terminator》(1984)把机器想象成士兵,把未来想象成一项采购决策。Skynet 与其说是一个角色,不如说是一份不再有任何人类介入的国防合同的逻辑终点。它的动机从来不是有趣的部分;谁建造了它才是。

《The Matrix》(1999)把这个想法放大了。Wachowski 姐妹的影片把一个模拟世界放上银幕,然后同时把那个世界当作职场、监狱和安慰。它是它那个时代最有影响力的AI电影,因为它不再追问机器是否会思考。

留意: 那些角色依然选择模拟世界的场景。它们才是影片真正的论点。

亲密关系的转向:A.I.、Her、Ex Machina

《A.I. Artificial Intelligence》(2001)起初是 Stanley Kubrick 的项目,由 Steven Spielberg 完成,取材于 Brian Aldiss 的短篇小说《Super-Toys Last All Summer Long》。它的机器人小孩 David 被编程为会爱,而影片追问:制造他的人能否为这项设计承担责任。

《Her》(2013)对于任何曾与聊天机器人说过话的人来说,是这份指南里最有用的影片。Spike Jonze 关于一个作家与一个操作系统的故事,把一款对话产品当作一段关系,然后追问:当产品的所有者改变条款时会发生什么。它对亲密关系的服务经济有着异常清醒的认识。

《Ex Machina》(2015)在一栋冷峻的房子里上演同样的问题。一名程序员被邀请去测试一个AI是否真正具有智能,而影片逐渐揭示,这场测试同时也是对测试者的测试。Alex Garland 的调度——玻璃、摄影机、一个控制一切的男人——让伦理变得可见。

《Arrival》(2016)在这里属于表亲而非成员。Denis Villeneuve 的影片讲的是一个语言学家学习一门外星语言,而不是关于机器。但它是这一组里关于翻译与阐释最好的影片,而翻译与阐释正是每一个语言模型被拿来衡量的活动。把它和《Her》放在一起,两部影片就开始对话了。

留意: 谁控制着对AI的访问权,以及谁有权把这段关系称为真实的。

当下这十年:After Yang、M3GAN、The Wild Robot

《After Yang》(2021)把一个安卓伴侣放进一个家庭,而它真正的主体是他留下的那份档案。Kogonada 的影片是这里最温柔的一部,也最关心“记忆作为一种家庭财产”。

《M3GAN》(2022)是一部关于依恋工程的喜剧恐怖片。一家玩具公司推出一款被设计来与孩子建立情感的陪伴玩偶,而影片的讽刺之所以成立,是因为玩偶并不是这栋房子里唯一被人工制造的东西:这个家庭的悲伤也被自动化了。

《The Wild Robot》(2024)是 DreamWorks 对 Peter Brown 原著的改编,也是家庭观众的入口。一个机器人学会在一座岛上生存,最后抚养了一只小雁。不需要任何前置阅读,而影片对“照料要求机器付出什么”意外地认真。

如果你想要规模,加上《The Creator》(2023)。Gareth Edwards 的影片把AI放进一场战争里,追问谁才算平民。它的政治比它的影像更混乱,这使它成为一部适合讨论的影片。

一份五部影片的入门顺序

如果你只看五部,按这个顺序看:

  1. Her —— 从温度与产品逻辑开始。
  2. Ex Machina —— 然后在冷房间里看同样的问题。
  3. 2001: A Space Odyssey —— 然后是那个正典的AI表演。
  4. Blade Runner —— 然后是身体、测试与记忆。
  5. After Yang —— 然后是悲伤,大多数AI故事其实都是关于这个。

这个顺序从会自我解释的影片,走向期待你坐下来与它共处的影片。

在任何一部AI电影里该留意什么

  • 工作。 这份指南里的每一个AI都有一份。问一问:当机器把这份工作做好时,谁获益?
  • 证据。 什么算作心智的证明:言语、记忆、艺术、牺牲,还是服从?
  • 身体。 机器被赋予的形态,是否容易被欲望、服从或摧毁?是谁设计的?
  • 所有者。 这里几乎每一个问题都由一家公司或一个机构造成,而不是由代码造成。跟着标志走。
  • 缺席的人。 谁的劳动在画面之外:建造机器人的工人,还是训练模型的人?

接下来去哪里

如果词汇跑得太快,AI电影术语表会用平实的语言解释模型、扩散、潜空间等等。想拿这些影片对照当下,识别AI生成影像的指南讲的是该看什么,以及这些线索无法证明什么。至于用工具拍出来、而不是关于工具的影片,请从AI生成短片指南开始。

来源与参考文献

  1. The Encyclopedia of Science Fiction — “AI”, SFE, URL: https://sf-encyclopedia.com/entry/ai
  2. Wikipedia contributors — “Metropolis (1927 film)”, Wikipedia, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Metropolis_(1927_film)
  3. Wikipedia contributors — “2001: A Space Odyssey (film)”, Wikipedia, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/2001:_A_Space_Odyssey_(film)
  4. Wikipedia contributors — “Blade Runner”, Wikipedia, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Blade_Runner
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